AI盛行的当下,除了DeepSeek,还有哪些AI产品仍然值得使用,一文带你看尽国内主流大模型产品

前言

要说年后这段时间什么话题最火,不管从哪个角度来说,榜单里的前列都一定会有DeepSeek。

现在正月都快过去了,仍旧话题不断。

不过也正是因为它的热度太高,访问人数众多,所以大家经常会遇到无法访问的情况

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不知道大家是否还有印象,在DeepSeek之前,其实还有很多AI产品也曾红遍一时,也曾被誉为对抗ChatGPT的希望。

但是不知道为什么,在DeepSeek出现之后,以前的AI产品仿佛一下子就被时代抛弃,无人问津了。

能说那些产品不优秀吗,能说对那些产品就完全不如DeepSeek么?我觉着不能这么说吧。

那么,这些产品各自都有什么特点,在哪些方面值得大家使用,今天,我来说一说我的看法。

文心一言

文心一言(ERNIE Bot)是百度推出的一款基于人工智能技术的自然语言处理工具,具有强大的文本生成、数据分析、智能问答等功能。它在中文处理和文化理解上表现突出,尤其适合中文用户。

文心一言,在中文文本生成和理解方面表现优异,尤其适合中文用户。实时数据响应能力强,能够快速提供最新的信息。多模态支持丰富,能够生成图片和音频内容。

但是,在处理复杂文体时,理解能力可能受限。回复有时缺乏上下文连贯性,可能需要进一步优化。免费服务在高峰时段可能会因服务器拥堵影响体验。

对于我们普通用户而言,可以在以下几个方面,得到文心一言的帮助

写作辅助:帮助撰写文章、报告、文案等,提供素材和结构建议。

数据分析:从海量文本中提取关键信息,进行情感分析和趋势预测。

智能问答:提供精准的问答服务,适用于客服和教育场景。

多模态内容生成:生成个性化图片、音频等,用于社交媒体分享。

具体的使用方法,简单的演示一下

注册与登录:访问文心一言官网,注册账号并登录。

官网地址:https://yiyan.baidu.com/

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选择功能:根据需求选择文本生成、数据分析、智能问答等功能。

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设置参数:根据具体任务需求,设置关键词、主题等参数。

比如选择了创意写作后,需要我们进行下一步参数的设置

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执行任务:点击执行任务,系统开始处理。

比如我选择了内容续写,并提出来自己的要求。点击执行后,任务就开始执行了

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查看结果:任务完成后,查看处理结果并下载保存。

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从上面的演示情况,可以看出来,文心一言非常注重大模型的实际应用场景,而且为了简化用户的操作难度,在每一种应用场景下,都会给出提示词的模版。让我们照着模版进行内容填写,无需自己摸索提示词,就可以得出最适合自家模型理解的操作指令。

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但是可能也正是如此,会让我感觉,文心一言并不是一款真正意义上的大模型产品。它的解决方案更聚焦,更具体,只能在指定好的多种场景下(比如文章改写、扩写等),来解决用户的需求。而其他的AIGC领域中的大模型产品,只有一个输入框,你可以任意提问,想问什么都可以,想提什么要求都可以,但是这一点,在文心一言中却很难感受到。

不过,不可否认的是,文心一言是一款功能强大的AI工具,尤其在中文处理和多模态支持方面表现出色。

对于普通人来说,它可以在写作、数据分析、智能问答等多个场景中提供帮助,但需要注意其在复杂文体理解和上下文连贯性方面的不足。

通义千问

通义千问是由阿里巴巴推出的大型语言模型,具备强大的自然语言处理(NLP)能力,能够理解和生成高质量的文本内容。它在信息检索、多轮对话、文案创作等方面表现出色,尤其适合中文用户。

通义千问基于海量数据训练,涵盖科技、文化、历史等多个领域,能够回答复杂问题。与传统搜索引擎相比,通义千问能直接生成精炼答案,提升信息获取效率。模型会根据用户反馈不断优化,提升回答质量。依托阿里云的高性能计算平台,处理复杂任务时稳定高效

但是通义千问也有很多不足,在处理时效性强的新闻或动态信息时,可能无法提供最新答案。在理解复杂语境或逻辑关系时,可能需要进一步优化。在一些专业领域(如法律、医疗)的深度理解和生成能力有限。相比其他模型,通义千问的更新频率较低。

对于我们来说,在以下方面,通义千问会给我们带来很大的帮助

写作辅助:帮助撰写文章、报告、邮件等,提供创意和结构建议。

信息检索:快速获取准确信息,无需手动筛选大量搜索结果。

教育辅助:帮助学生查找资料、解答疑惑、组织论文思路。

日常咨询:提供旅行计划、天气查询、健康建议等。

下面,我们来看一下通义千问的具体访问方式,来具体感受下这款AI产品

访问平台,官网地址是: https://tongyi.aliyun.com

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通义千问也是需要登录后才能正常使用

登录后,我们就可以在下方的输入框中输入指令,让其帮助解答

通其他所有的大模型一样,要想得到准确有用的解答,在提问的时候,需要我们提供明确准确的提示词。这样才有助于系统理解。

通义千问可以记住上下文,允许我们利用多轮对话功能,通过追问获取更深入的信息。

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此外,通义千问的多模态理解,也是一大亮点。

允许我们在提问的时候,上传图片、文档等多种文件,系统可以基于上传的文档进行解答

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也允许我们通过指令,生成图片、PPT等其他格式的文件

为了让大家能够得到更好的体验,通义千问也提供了提示词模版,在指令中心中可以看到。

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看下作图的效果

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用起来,感觉还不错!通义千问能够快速从海量数据中精准找到所需信息,在撰写文案、新闻稿、公众号标题等方面表现出色,支持文本、图像等多种模态的生成与交互。

以上方面,都能有不错的表现。但是从体验结果看,它也有很多不足。在处理最新事件或动态信息时,可能无法提供最新答案;在处理诗歌、古文等复杂文体时,理解能力可能受限;在一些专业领域的深度理解和生成能力有限;

应该说,与文心一言差不多,两者都是比较专注于特定领域的应用。而在信息处理的核心能力上,表现一般。

不过即使如此,对于我们普通用户而言,也能在很大程度上解决我们的问题。

豆包

豆包是由字节跳动推出的综合性 AI 智能体平台,定位为品牌和门面的 AI 产品,同时也是大模型的展示平台和 AI 场景的试验田。它支持多种模态数据的理解和生成,包括文本、图像、音频等,能够满足不同应用场景的需求

豆包支持图片、音频等多模态数据的理解和生成,能进行图像识别、根据文本生成图片、实现语音对话等;在文本生成、知识问答等方面表现优秀,能够理解多层含义并给出情感交互反馈;通过用户的使用习惯和偏好,能够智能调整对话内容和服务,逐渐形成属于用户自己的“AI助手“;界面设计简洁清晰,支持语音和触控操作,适合多种用户群体;

上面提到的都是豆包的有点,但是它也有些不足:在处理超复杂、超专业的深度任务时,生成的内容在深度和专业性上相对有限;对于高数以上的数学题或高中难题,回答不尽如人意;有时可能无法提供用户期望的真实答案;

对于我们来说,在以下这些应用场景中,豆包都会给我们带来很大的帮助:

写作辅助:帮助撰写文章、报告、邮件等,提供创意和结构建议。

图像生成:选择模板“做同款”或上传参考图,快速生成图片,并进行二次编辑。

网页解读:将网页链接给豆包,让其快速解读内容,甚至可以用特定方式(如“用讲故事的方式”)进行解读。

音乐生成:提供主题关键词或歌词,生成 1 分钟的歌曲。

解题答疑:适合家长辅导孩子作业,识别题目并给出答案及解析步骤。

AI 搜索:检索网上信息,整理成结构化内容,适合做调研和信息搜索整理。

学术搜索:针对科研人员或学生,搜索专业研究报告并整理,标注来源。

文件阅读:阅读本地电子书籍、文档,对部分内容进行解释或翻译。

数据分析:输入 Excel 表格,获取分析思路和简单可视化图表。

AI 编程:一句话生成 Python 程序,适合有产品想法但缺乏编程技能的人。

语音通话:通过语音与豆包交流,适合日常聊天。

网页助手:兼容浏览器功能,支持图文网页和视频网页。

可以看出来,豆包能做的事情很多。但是要怎么使用呢?我来具体演示一下

豆包的官网地址是: https://www.doubao.com

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与其他大模型产品不同的是,豆包可以在不登录的情况下使用。当然这种时候,有很多功能是受限的。要想有更好的体验,还是建议登录后使用。

使用方法非常简单,在对话页面,描述自己的需求就可以。然后,豆包就会根据你的描述,进行答案输出。

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从上图可以看出,豆包的对话页面,给出了很多的功能入口,包括帮我写作、图像生成、AI搜索、学术搜索等,只要点击,会自动的切换到对应的功能板块中。

同所有的大模型产品一样,在输入需求的时候,要尽量清晰的表达,也就是说要注重提示词技巧。这也是我们使用大模型产品的基本要求。

此外,豆包的AI搜索功能,想比较于上述的几家AI产品,在应用层面,也是比较有特色的功能

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与传统的搜索引擎(Google、百度等)相比,这里不再需要精准的关键词。我们可以像与人对话一样,描述自己的需求,让AI来分析我们的真正需求,从而给出搜索结果。

图像生成功能,也是一个很不错的功能。

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允许我们上传参考图片,并以此为基础,进行修改。我们可以让其完成抠图、仿照、重绘等多种操作。

还有一点值得推荐的是,语音交互。image

在多轮测试体验后,豆包在以下这些方面表现突出

多模态处理能力:在图像理解、语音交互等方面表现出色。

个性化服务:能够根据用户偏好提供定制化体验。

易用性:简洁的界面设计和操作流程,适合多种用户群体。

成本效益:低使用成本使其成为性价比极高的选择。

但是,在下面这些方面表现不足

复杂任务处理能力有限:在处理特别复杂的学术或专业任务时,可能不如其他模型。

理工科解题能力有待加强:对于高难度的数学或科学问题,回答不够准确。

回答风格较为官方:有时可能无法提供用户期望的真实答案。

总之,豆包是一款功能强大的 AI 工具,尤其在多模态处理、个性化服务和易用性方面表现出色。对于普通人来说,它可以在写作、图像生成、网页解读、音乐创作等多个场景中提供帮助。然而,它在处理复杂任务和理工科解题方面的能力有限,回答风格也较为官方。合理利用豆包的优势,可以大大提高工作效率,但需要注意其局限性。

Kimi

Kimi 是一款强大的 AI 智能助手,以其卓越的长文本处理能力和多语言支持而闻名。它支持长达 200 万字的输入和输出,能够处理多种文件格式(如 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等),并提供智能搜索、文件解析、内容创作等多功能。

Kimi最突出的特点是长文本的处理能力。它支持长达 200 万字的输入和输出,适合处理长篇文献、报告和合同。此外,它还支持中文和英文对话,适合不同语言环境下的搜索和交流;能够实时联网搜索,结合搜索结果提供更准确、全面的回答;支持多种文件格式的解析,能够快速提取关键信息;目前对用户免费开放,适合普通用户尝试和使用。

说完了优点,自然也需要讲述下不足之处。它在处理多个文档或长文本时,响应时间可能较长;在图片识别和复杂文档解析方面表现不如其他专业工具;联网搜索结果来源较局限,复杂查询处理能力不足;在个性化设置和复杂任务处理方面,功能相对有限。

在下面这些使用场景中,对我们会提供非常大的帮助

写作辅助:帮助撰写长篇小说、学术论文、报告等,提供大纲梳理、续写建议和内容优化。

文件处理:快速解析和整理 PDF、Word、Excel 等文件,提取关键信息。

内容创作:根据网页链接或文件内容,生成文案、写作周报、撰写方案。

编程助手:辅助编程,生成代码、Debug 和阅读 API 文档。

智能搜索:实时联网搜索,提供准确、全面的回答。

具体的使用方法,是怎样的呢?

我来详细的演示一下:

打开官网地址:https://kimi.moonshot.cn/

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Kimi的页面比较简单,主页中就只有一个输入框。我们可以在其中输入提示词指令,来完成需求提问。

在输入的时候,会根据你的输入,进行相应的提示

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这个功能类似与搜索引擎中的关联搜索,对于我们来说,非常有帮助

Kimi和豆包一样,也是少有的可以在不登录的情况下进行使用的产品。

当我们输入完提示词后,系统就会开始工作,搜集整理相关的结果

Kimi的结果页面,很有特点

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它会给出相关的参考网页。如果我们对Kimi的结果不满意,也可以通过右侧所给出的网页链接,进入到具体的网页中查看更详细的内容。这种信息呈现形式,在我看来虽算不上创新,但却能感受到,Kimi要将AI与传统搜索结合,给出新一代搜索体验的尝试。

而且,它不同于国内其他的几个大模型产品。页面非常精简,没有提供那么多提示词模版,也没有给出具体的使用场景。只有一个提示框,允许我们自由发挥。

在我看来,这是Kimi对自家产品信心的一种体现。这才是大模型产品应有的一种呈现形式,允许用户在这单一的功能入口中,做到一切用户想要去达成的效果。

经过多轮体验之后,我们可以得出这样的结论:

Kimi在处理长篇文献、报告、合同等方面表现出色,支持多种文件格式;

能够结合搜索结果提供准确、全面的回答,适合需要最新信息的用户;

内容创作方面,也有很优秀的表现,能够帮助用户梳理写作大纲、生成文案和优化内容;

但是在下面几个方面,表现就相对一般:

响应速度:处理长文本或多任务时,响应速度可能较慢。

图片识别与复杂文档解析:在图片识别和复杂文档解析方面能力有限。

联网功能局限性:联网搜索结果来源较局限,复杂查询处理能力不足。

总之,Kimi 是一款功能强大的 AI 智能助手,尤其在长文本处理、内容创作和智能搜索方面表现出色。对于需要处理长篇文档、撰写学术论文或进行内容创作的用户来说,Kimi 是一个非常实用的工具。然而,它在响应速度、图片识别和复杂文档解析方面存在一些局限性,用户可以根据自身需求选择使用。

360智脑

360智脑是由360公司自主研发的认知型通用大模型,具备生成创作、多轮对话、逻辑推理、知识问答、跨模态生成等十大核心能力。它在对话能力、长期记忆、跨模态生成等方面表现出色,广泛应用于教育、科研、客户服务、创意写作等多个领域。

360智脑支持多轮对话,能够理解复杂上下文和专业术语,提供流畅自然的交互体验;在360K模型中,能够处理大规模文本,精准定位关键信息;4.0版本具备文字、图像、语音、视频等跨模态生成能力,国内首发“文生视频”功能;作为360安全大脑的重要组成部分,360智脑在数据安全、隐私保护、算法公正性等方面有严格控制机制;支持用户自定义专属“数字人”,提供多样化的AI角色扮演人物,涵盖多个专业领域。

但是,它在某些功能体验中,如肖像照读取接口,可能会出现服务器不稳定的情况;虽然功能丰富,但在实际使用中,部分功能的细节体验仍有提升空间。

它的功能,主要涵盖以下几个方面

内容创作:生成文章、报告、邮件等文本内容,提高创作效率。

知识问答:回答各种专业领域的问题,获取准确信息。

多模态生成:通过文字生成图片、视频等,满足创意需求。

个性化服务:与自定义“数字人”进行自然语言对话,获取专业建议。

具体的使用方法,演示情况如下:

访问官网地址:https://chat.360.com

系统会检测当前账号是否登录,如果没有登录,则需要先登录才能继续使用

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完成注册登录后,会进入到360智脑的对话页面,可以选择一个角色进行带入对话。

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页面的下半部分可以看到,360智脑也提供了很多提示词模版,针对各个领域内的实际应用场景,进行了分类整理。

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点击后,会将提示词自动填写到输入框中,点击确认按钮就会生成相应的内容。

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但是从内容结果看,生成的效果非常一般。

除了360智脑外,360旗下的另外一款AI产品,我也进行了体验。

纳米AI搜索,官网地址是:https://www.n.cn/

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从当前页面看,功能与Kimi几乎一致。

使用体验上,其实也与Kimi基本一致。

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比较值得重点叙述的是,在输入框的下方,可以看到一行提示:

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表明纳米搜索的底层模型,其实是DeepSeek。

结果页面,还是有很大可取之处的。

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从结果页面能够看出,这个页面与传统的搜索引擎结果页面非常相似。但是该页面中,将网络的搜索结果,放到了参考资料中展示。而页面中心位置,留给了大模型处理后的结果。

右侧的思维导图链接,非常醒目。

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视线在关注到这里后,还会发现,不仅能够自动生成思维导图,其实还能自动生成PPT以及制作AI视频。都是非常有价值的功能。

综合来说,360智脑是一款功能强大的AI工具,尤其在对话能力、长文本处理和跨模态生成方面表现出色。对于普通人来说,它可以在内容创作、知识问答、多模态生成等多个场景中提供帮助。然而,它在服务器稳定性和功能细节方面仍有改进空间。合理利用360智脑的优势,可以大大提高工作效率,但需要注意其局限性。

秘塔AI

还有一款AI产品,也是比较有名气有特点的。

这就是秘塔AI。

秘塔AI是由上海秘塔网络科技有限公司开发的一款智能搜索引擎,基于大语言模型MetaLLM,致力于提供无广告、高质量的搜索结果。它通过理解用户的搜索意图,快速整合全网信息,并以图形化工具辅助用户理解和记忆内容。

秘塔AI的搜索结果中无广告,提供纯净的搜索体验;支持自然语言输入,能够精准解析用户意图;提供思维导图、大纲、时间线表格等结构化展示方式,帮助用户快速梳理信息;提供简洁模式、深入模式和研究模式,满足不同用户需求;能够通过连续提问细化需求,提供更精准的答案;提供专门的学术搜索模式,聚焦专业期刊和论文;

但是它在下面几个方面,还有待提高:

用户对搜索结果排序的个性化控制有限;

在用户输入查询时,缺乏关键词提示功能;

虽然支持PPT生成,但模板和审美仍有提升空间;

对于我们而言,在以下场景中,值得使用:

内容创作:快速生成文章、报告、邮件等文本内容。

学术研究:通过学术搜索模式查找专业文献和论文。

多模态生成:生成图片、视频等创意内容。

个性化服务:与自定义“数字人”进行自然语言对话。

学习辅助:查找学习资料、解决编程问题。

下面,我就带着大家具体的感受一下秘塔AI的使用方法。

官网地址是https://metaso.cn/

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在输入框中,输入我们的指令,为了得到更好的结果,这里仍然需要注意提示词的优化。

需要提一句的是,秘塔AI也是可以在不登录的情况下进行使用,这是比较难得的。

内容结果页面中,是比较有特定的:

首先,确实是页面简洁,没有广告。同官方宣传的一致。

其次,结果中不仅支持文字输出,还包含了相关图片。难能可贵的是会进行图文混排。并能在相应的文字位置处进行标注,提供标注内容

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文末,还可以进行表哥汇总

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秘塔AI是一款功能强大的AI搜索引擎,尤其在智能搜索能力、结构化信息展示和用户体验优化方面表现出色。对于普通人来说,它可以在内容创作、学术研究、多模态生成等多个场景中提供帮助。然而,它在搜索结果权重定制、关键词提示功能以及PPT生成功能方面仍有改进空间。合理利用秘塔AI的优势,可以大大提高工作效率,但需要注意其局限性。

结语

到此,本文的正文内容就结束了。

今天分享了,国内除了DeepSeek外的其他主流大模型产品。这些曾经的明星产品,在各自的领域中也都有着非常出色的表现。尤其是DeepSeek服务器压力过大,不能稳定提供服务的前提下,这些产品都可以给我们带来巨大的帮助。

经过本文,我们可以对这些产品有一个初步的了解,包括各自的特点,在哪些方面表现突出,在哪些方面有所欠缺,简单的使用流程,注意事项等。只要你仔细的看过了这篇文章,一定会对当下的主流AI产品有一个清晰的认知。有助于你根据实际的实际需要进行选择。

今天的分享就到这里。希望对大家有所帮助,也非常欢迎感兴趣的朋友进一步交流。

感谢大家观看。谢谢!

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