2025 年 11 月，OpenAI 正式推出了 GPT-5.1，这是一款专为开发者、智能体应用与编码任务深度优化的新模型。官方强调，GPT-5.1 变得更快、更聪明，也更节省 Token，还可以根据任务难度自动调整推理强度，使应用开发过程变得更高效、更稳定。本次更新还带来了全新的推理模式、多项开发工具增强以及更长时间的 Prompt 缓存功能，将大规模智能应用推向更成熟的阶段。
一、跨任务推理全面升级：更快、更稳、更省
GPT-5.1 的核心升级之一，是在训练阶段加入了“自适应推理”机制，让模型能根据问题难度来决定“思考多久”。
1. 简单任务更快
在要求不高的任务中，例如生成一个 npm 命令、解释一个配置项，模型会大幅减少内部推理 Token，响应速度明显提升。官方示例中，GPT-5 需要约 250 个推理 Token，而 GPT-5.1 只需约 50 个，大幅缩短延迟。
2. 复杂任务更稳
在需要严肃推理的问题上，例如代码调试、架构分析、逻辑验证，GPT-5.1 会主动投入更多思考，保证结果更可靠。
企业实测显示，GPT-5.1 在许多严肃任务中比 GPT-4.1 和 GPT-5 都更稳定，并且速度提升两到三倍，Token 使用量几乎减少一半。
二、“不推理模式”：为极低延迟应用打造
GPT-5.1 推出了一个全新的选项：reasoning_effort = “none”。与过去 “minimal、low、medium、high” 的推理等级不同，这个模式会让模型直接回答，不再展开长步骤推理链路。
适用于以下场景：
客服对话
高频问答
实时系统
即时内容生成
在实际测试中，GPT-5.1 在低延迟工具调用和编码任务中，即便关闭推理功能，表现仍优于 GPT-5 的 minimal 模式。
三、Prompt 缓存延长至 24 小时：长对话的重大利好
过去的 Prompt 缓存只能保存数分钟，而 GPT-5.1 将其直接扩展至最长 24 小时。这意味着以下任务体验全面提升：
大型文档反复提问
长时间编码会话
持续运行的智能体应用
知识库问答
需要长上下文保持的项目讨论
更重要的是，缓存命中的 Token 费用比标准 Token 便宜近 90%，显著降低高密度交互使用场景的成本。
四、代码能力进阶：向“专业开发助手”进一步靠近
GPT-5.1 在生成代码、理解架构、修改项目等方面有明显提升。官方测试 SWE-bench Verified 显示，在高推理模式下的自动修 Bug 准确率提升至 76% 以上，表现比 GPT-5 更强。开发者社区反馈主要集中在以下几点：
输出更专注，不会“过度修改代码”
拉取请求质量更高，Diff 更干净
多文件工程表现显著改善
解释意图的文字说明变得更清晰
一些 IDE 与开发工具公司的团队评价 GPT-5.1 已具备早期“可协作智能体”的特征，能更自然融入开发流程。
五、两大新工具：apply_patch 与 Shell
GPT-5.1 在 Responses API 中新增了两个关键工具，使其更像“能真正动手的开发伙伴”。
1. apply_patch 用于精准改代码
不再需要复杂的 JSON Escaping，可对指定文件进行多段局部修改，适合 Bug 修复、局部重构、按代码审核意见微调，这个工具特别适合大型仓库和团队协同开发。
2. Shell 工具用于本地执行命令
模型可以生成命令，在安全环境执行，适用于构建流程、脚本生成与自动化任务，这种“写代码+运行命令” 的组合让模型可以参与更深层次的开发流程。
六、价格与可用性
GPT-5.1 在 API 中已全面上线，且价格与 GPT-5 保持一致。所有付费用户都可调用，不需要额外申请。支持的模型包括：
gpt-5.1
gpt-5.1-chat-latest
gpt-5.1-codex（更适合代码任务）
gpt-5.1-codex-mini
速率限制也与 GPT-5 保持一致，意味着开发者可以轻松从 GPT-5 过渡到 GPT-5.1。
七、未来方向
OpenAI 表示，未来仍会重点投入以下方向：
让对话更自然
继续提升严肃推理能力
增强安全性和透明度
扩展工具化能力
让模型更易整合至企业系统
从这次 GPT-5.1 的更新来看，OpenAI 的重点从“模型更强”逐渐转向“模型更能实际做事”。
八、GPT-5.1 的真正价值
GPT-5.1 的升级方向非常明确：
更智能：按任务难度决定推理量
更快速：低延迟实时应用表现更好
更便宜：Prompt 缓存降低大量成本
更专业：apply_patch 与 Shell 让模型真正参与开发
更稳定：代码任务和智能体任务可靠性大幅提升
如果你目前正在使用 GPT-5 或运营基于 AI 的产品，现在是迁移到 GPT-5.1 的最佳时机！